頂著北京的三伏天，由新榜主辦的「AIGC賦能·重塑內容生態」2023新榜AIGC生態大會于昨天正式與各位AI玩家見面了！

短短一天時間，16位大咖嘉賓帶來精彩演講，數百位朋友赴現場暢聊，還有近萬名AI玩家在直播間實時圍觀，感謝各位的支持！

這次，咱們「頭號AI玩家」還在現場“擺了個小攤兒”，不知道大家有看到嗎？

沒碰上面也不要遺憾，希望之后能與大家在“頭號AI玩家”這個號多多交流，一起研究AI。

下面話不多說！為各位奉上2023新榜AIGC生態大會最全精華整理，來看看16位現場嘉賓都說了什么～

ps. 大會完整直播回放，請關注視頻號“頭號AI玩家”；大會更多內容及PPT等資料包，請關注公眾號“頭號AI玩家”的后續推送。

@陽釗 新榜CTO
“AIGC會讓我們找到內容‘頁巖油’。”
我來分享下新榜如何在內容行業中應用AIGC，以及我們在實踐過程中的思考。
作為研發團隊，我們從2022年12月就開始關注ChatGPT，今年4月以來已經有了兩個相對成熟的應用思路。
一是創作者服務，我們通過“頭號AI玩家”公眾號、新榜AI玩家網站、AIGC大會等途徑來幫助內容行業保持對AIGC的注意力，并開發AI工具來簡化創作者上手的難度。
二是商業化服務，我認為當一個新技術出現時，原本未發現的價值可能被挖掘出來，AI會讓我們找到內容的“頁巖油”。
目前，我們已經將AIGC應用至企業的用戶數據分析、品牌投放和營銷洞察、實體設計調研等，有的項目成本從80萬降低到6000多元，周期從33天縮短到7天。
開源、通用、易用的GPT出現是AI領域中一次近乎徹底的技術平權，更多人得以加入，我相信AI會給內容行業帶來無限可能。
@孟鴻 量子位創始人、CEO 
“AIGC將改變一切。”
“AIGC將改變一切”，這是我們自己比較堅定的一個信仰，也是大家最近一直在談論的話題。我的個人感覺很強烈，今年春節過后，討論ChatGPT和AIGC的整體氛圍就非常濃郁了。

為了對AIGC產業有更立體、完整的認知，我們量子位智庫《中國AIGC產業全景報告》中將AIGC產業中的玩家按照基礎設施層、模型層、應用層進行了分類。
基礎設施層玩家分別為行業提供數據、算力、計算平臺、模型開發訓練平臺以及其他配套設施，其中大部分也是過去AI基礎設施的供給方。
模型層中的底層通用大模型包括開源模型、自有模型、模型站等，相對容易形成壁壘，影響因素包括人才、時間、數據和資金等多個方面。
中間層模型則具有垂直化、行業化、細分化的特點，適合AI公司憑借過往行業積累和技術積累，迅速進入。模型層是AIGC產業當前關鍵卡口，在一定程度上限制了上下層級的發展。
應用層最適合初創公司進行創新和探索，但需要尋找到能夠產生穩定復購及現金流的具體場景，并應對后期底層大模型提供方和行業原有服務商的跨界競爭壓力。合作關系、賽道選擇、功能特色、建立壁壘、業務閉環和ROI控制與收入開發將會成為應用層玩家的重要判別式。
現在AIGC已經在各行業都有了普遍應用，例如在智能助手和辦公場景下，百度如流接入文心一言，釘釘接入通義聽問，發布斜杠“/”功能，金山辦公推出WPS AI；在電商場景下，天貓新品創新中心上線AI概念工坊；在數字人領域，小冰公司基于真人的“克隆人計劃”， MiniMax則鎖定AI社交，用戶可以在Glow App里根據喜好創建AI智能體……
當然，我們認為現在還處在一個培育摸索的早期階段，但改變正在發生。當底層的技術、API接口等基建都做好之后，AIGC產業將會進入到一個應用蓬勃發展的階段。
@宋健 百度內容生態平臺總經理
“在百度，AI創作讓每個人都有擁有了表達和創作的權利，在更大范圍內實現了知識的普惠和流動，實現了創作平權。”
5月百度百家號推出了“AI創作六大件”，今天我講講我們最近在AI工具上的新進展、新故事。
當下內容創作進入了AIGC時代，媒體可以用“AI成片”快速生成熱門信息內容，專業創作者可以用“AI筆記”激發靈感，普通人也可以通過AI創作兼職賺錢。
AI讓每個人都擁有了表達與創作的權利。目前，超過45萬創作者使用百度AI六大件創作，生成了超過700萬篇內容，總分發超過了200億次。
在百度，AIGC與“搜索+推薦”構成雙飛輪，驅動內容生態穩固發展，也為創作者提供了多元化經營觸點。
除了內容創作，在營銷方面，今年6月發布的百度營銷AIGC創意平臺“擎舵”，2分鐘即可生成100條創意文案，3分鐘生成一個數字人建模，5分鐘制作一支完整的數字人口播，助力廣告主降本增效。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏先生曾提出AIGC有三個發展階段：助手階段、協作階段、原創階段。目前，AIGC正在向第二階段邁進，這也將成為未來行業的必爭之地。依托百度強大的AI積累，我們希望百家號成為AI創作的首選陣地。
@土豆人 AIGC藝術家
 “當從創意到產出不到5秒鐘的時候，無數的行業都不存在了。”
大家好，我是土豆人，現在是一位獨立的AIGC數字藝術家，一個真正的內容創作者，也是一名全職創業人。

這次的主題“坍塌、重建、廣闊”，代表了我這幾個月的心態轉變。近幾個月AI的激進升級，拉平甚至摧毀了大多數創意工作的門檻。
AI一夜浮出水面，無數行業應聲崩塌，但毀滅也意味著秩序的重建。
當從創意到產出不到5秒鐘的時候，我有更多的時間去打磨結果，我可以無限地去摸索，去測試，去優化細節。這種極致迭代的過程，也成為了我AIGC藝術的一部分。
在短短幾個月的時間里，我用AI創作出了非常多有趣的內容。比如前段時間非常出圈的“麥當勞 麥麥博物館系列”，就是我用Midjourney輔助創作的。
雖然現在的AI還做不到精準地指哪打哪，但技術給我帶來了非常大的便利，讓我的內容創作有了更多的可能性。
在概念創作階段，我會發揮Midjourney頭腦風暴的優勢，快速將大致的概念、氛圍、調性呈現出來。然后我會用到Stable Diffusion這樣的一些技術模型，對創意和呈現效果進一步打磨和細化。最后再配合PS Beta等工具進行結果迭代。
今年年初我自己做了一個調研，在小紅書、instagram等潮流媒體平臺上，大多數人還在用AI做人像生成，很少有人會去做AIGC的概念建筑或藝術裝置。但我希望AIGC成為具象的、可感知的商業藝術的載體。于是我選擇從建筑裝置賽道切入，提煉出有趣的品牌符號，與一些概念建筑、中國傳統文化相結合。
現在很多內容創業者在接觸了AI，掌握了AI以后，都變成了一個超級個體。我雖然是從廣告公司出來的，但現在的我更像是一個超級的廣告公司。
今年下半年，我預計會在多個城市辦個人展覽和聯展，將剛才大家看到的一些有趣內容以展覽的形式呈現出來。不僅僅是數字內容，我也會進行綜合裝置的打造。
可以肯定的是，AIGC絕對會代替大多數傳統美術設計和內容創作者，所以當下每個人都需要重新定位，去尋找新時代的有效價值。
 “AI開啟了全新的千人千面智能營銷時代。”
創客貼是設計領域的一家人工智能科技公司，目前支持文生文、文生圖、圖生圖、智能設計等AIGC功能。
我們發現AI正在重構內容生產和營銷。
生成式AI可以快速生成批量化的、個性化的海報、文案、產品圖等素材，在創作效率、內容質量上有數十倍提升，成本卻數十倍降低。生產模式由此發生變化，UGC時代的內容生產者變成了AI內容的加工者或者內容生產的參與者，內容更加豐富、多樣化。
同時，生成式AI開啟了全新的千人千面智能營銷時代。針對不同的用戶、媒介、目的，AI可以輸出不同類型的內容，提高了營銷的精細化程度。
另外，AI標簽管理、AI精確檢索、AI合規檢測等工具也能幫助在應用過程中兼顧效率和合規。
AI可以為每一個品牌、每一個個體打造屬于自己的風格，我相信擁抱AI之后，我們能在新的大航海時代揚帆起航。 
 “AI最先替代的不是簡單的重復性勞動，而是創意性活動。”
其實自2022年8月以來，我們很明顯地感知到，AI圈正在發生巨大的變化。
過去大家感受到更多的可能是AI輔助決策，但現在AI已經具備了自主進行內容創作的能力，人工智能生產力由決策判斷轉向了歸納演繹，而且模型運行也變得更快、更便宜。
我認為現在主要有三股勢力在角逐，第一股勢力顯然是OpenAI、微軟、谷歌；第二股是“造模”新勢力，國內的百模大戰參與方都屬于這一勢力；第三股勢力是以LLaMA為代表的開源勢力，具有輕量化、本地化、全球化的特點。
這是整體的范式，接下來跟大家聊一聊AIGC產業相關的新應用和新機遇。
我們都知道AI能夠創作很逼真、很寫實的繪畫作品，于是我們上線了文生圖的AIGC平臺“無界AI”，服務了很多世界五百強B端用戶和300萬C端用戶。除了生成質量比較高之外，AIGC內容的數量規模也非常夸張。我們平臺從去年8月份上線到現在還不到一年的時間，每天產生的AIGC素材數量增長至兩百多萬張。
過去一個成熟的頭部漫畫IP需要30個人左右的團隊，現在只需要三個角色：一個編劇，一個分鏡，一個畫師。
有了AI工具的加持，每個人都可以是一個超級個體，超級個體又可以組成超級公司，帶來組織模式的變革。比如年營收1億美金的Midjourney，僅有11個人。希望我們在座的各位都能成為一個超級個體。 
@王喆 特贊聯合創始人
 “內容工作者能獲得生成式AI技術發展的最大紅利。”
我認為內容工作者能得到當前生成式AI技術發展的最大紅利。因為內容工作者本身擅長語言，正如維特根斯坦所說，語言是思想的邏輯圖像，而思想則是事實的邏輯圖像。
今天我們主要關注這些技術如何走向行業，無論是大客戶還是中小客戶，甚至是個體，如何將這些技術轉化為商業化成果并落地。
AI在圖片領域的商業化目前相對成熟，我們預計AI視頻可能在今年底達到圖片生成的效果。
高盛報告稱未來25%的工作會被自動化，我覺得偏保守了，比如我們公司日常大約有60個chatbot在支持內部協作場景。
對于企業來說，生成式AI應在內容供應鏈的各個環節做一些降本增效的銜接、提供更多創意啟發。特贊推出的DAM.GPT支持企業內容數據管理，可以用內容資產訓練每個品牌的GPT。
在AIGC時代，品牌和消費者之間會從過去的單向溝通走向更多的雙向互動。每一個品牌都要借用AI體系的能力，將如何打造更好的體驗作為自己的核心競爭力。
@尹伯昊 猴子無限CEO
 “最偉大的公司總是那些定義了新體驗的公司。”
猴子無限其實是一家非常深度的技術驅動的公司，我們團隊還年輕，去年9月份成立。
我這次的主題是：怎么用技術手段去解決真正的商業問題？在大模型時代究竟怎樣賺到大家的錢？
結論是：占用了更長的用戶時間，就把握了財富密碼。
如何占用更多用戶時間？我們對這個問題的判斷，核心圍繞三個部分：IP、新體驗、新技術。
IP不分大小，每個人、每個品牌、每個動漫形象都是IP。這個世界上最好的公司，迪士尼、寶可夢，都構建了一個牢牢占據用戶心智的IP，用戶天然地愿意在IP上花時間。
而新體驗能夠進一步放大IP的價值。最偉大的公司總是那些定義了新體驗的公司，最先做一件事不一定能成功，定義了新體驗才能成功。
最酷的新體驗就藏在上個時代突然走紅的產品里，比如養成系的旅行青蛙、語C、盲盒、卡游等等。這些產品突然走紅的背后，其實是足夠好玩的個性化機制。
上一代的個性化體驗綜合成本極高、依賴專業供給、產能稀少。生成式AI實現了個性化體驗的民主化，成本更低、人人可做，而且有更廣泛的應用場景，大模型讓我們離個性化這件事更近。
IP加上新體驗現在最被追捧，但大概率不是人人都做。而且如果完全通過人工，需要很多錢，那么我們更好的杠桿就是新技術。
用大模型的方式想辦法放大自己的IP，構建專屬的、個性化的體驗，是新時代的財富密碼。
我們希望構建一套流水線，幫助每個人去定義自己的工作流，讓不同的模型彼此互動。今年9月份我們會發布正式的產品，希望能夠真正幫大家解決問題。 
 “造出一億硅基勞動力，讓人回歸人的價值。”
硅基智能是一家人工智能領域的獨角獸企業。早在2017年，我們就提出了人工智能的五個成語：雞鳴狗盜、鸚鵡學舌、沐猴而冠、龜兔賽跑、烏鴉喝水，5個成語故事代表了今天AI在各個領域的應用，比如大語言模型、數字人，硅基智能也是沿著這五個成語故事進行了整個賽道的布局。
在AI數字人賽道，我們自2018年以來在全網克隆了40萬個AI數字人分身包括頭部的大V、KOL、主播、律師、老師、醫生。
今年5月底，我們發布了炎帝大模型，支持視頻生成、直播生成、電影/電視劇生產、基于DUIX的數字永生等能力。
我們的產品覆蓋十多個行業的近萬家企業，深度滿足其業務場景需求。在金融、保險等行業，AI客戶經理可以提供個性化服務；在教育行業，AI教師能解決教師資源分布不均的問題；在直播電商行業，AI主播智能化程度高，又易于復制管理。
今年我們還與AI共創了一本書《大模型時代：ChatGPT拉開硅基文明序幕》，我們希望沿著科技平權的道路前進，未來造出一億硅基勞動力，讓人回歸人的價值。
 “有了AI，IP不再僅僅是好看的皮囊，而是被賦予有趣的靈魂。”
可能現場的很多朋友都知道，我們從2015年開始就在做動畫了，進入元宇宙和AIGC時代之后，我們搭建了動畫和數字生成平臺。
后來我們想，能不能把動漫IP變成一個數字人，讓IP的數字人形象代替企業去直播、在視頻中出鏡？如果將IP與自然語言大模型相結合，IP就不再僅僅是好看的皮囊，而是被賦予有趣的靈魂，成為一個有溫度和人性化的IP助手。
我們可以基于自己以往的知識、經驗、說過的話，來訓練自己專屬的個性化智能助手；網紅可以出售自己的AI虛擬人，代替自己去跟粉絲交流互動，提供情緒和陪伴價值；還有人利用AI技術讓歷史人物動起來，比如讓牛頓講述自己的親身經歷，做一個AI愛因斯坦、AI喬布斯，跟用戶對話互動……
我看到現場有蠻多企業家和行業專家，大家有沒有想過打造一個數字分身來代替你自己去回答問題、分享行業觀點、將自己進行智能化出售？
尤其是律師、醫生等職業，我們可以搭建一個垂直的小模型，訓練一個具有豐富專業知識的AI律師和AI醫生，來更迅速、更普惠地響應用戶需求。
此外，AI在電商、文旅、教育、政務等領域的應用也十分廣泛。在大模型技術的加持下，每個人都可以打造自己的IP、AI分身。我們在各行各業也有非常多的合作伙伴，獲得了107項發明專利，最后希望來畫AI能夠落地更多的應用場景，成就更多人的夢想。
@八云 宙晴營銷實驗室創始人
 “碳基人類不是AI的下手，是AI的上限。”
我作為碳基生命的一個觀察員，給大家分享一些AIGC在現實中的應用與展望。
AIGC應用有幾個典型場景，包括寫作、設計等創意輸出，摘要、搜索功能增強，問答交互體驗，提供情感或決策支持的助手等。
內容服務商基本都先把AI當做工具，然后去輔助生產，通過改造生產流程來提升效率，這導致營銷模式發生了變化，進一步影響整個行業。首當其沖的是本地生活行業，因為其產品相對標配，流量寬泛，AI可以解決一些小商家的效率問題。不過，我認為最終需要的還是行業/企業級定制化模型。
關于AIGC內容商業化，我分了三種類型：賣結果的AI（U）GC，直接售賣AI生產的內容；賣過程的AI（P）GC，提供AI技術支持的服務；賣成果的AI（O）GC，將AI深度融入自身產品。
那么最終碳基人類要去哪里？
我認為行業/企業級小模型會有需大量需求，服務企業的MaaS平臺或許橫空出世，無論是MaaS還是模型提供商MP，都會創造新的職業。
其次，定制化模型增多，會使DAO組織和自由職業者更容易找到新商機；
最后，個體也可以在AI助力下，在商業端單槍出海成為新“個體戶”，或者成為不需要團隊和經紀公司的超級個體KOL，甚至AI藝術家。
我相信碳基人類不是AI的下手，而是AI的上限，AI內容的繁榮應用上究竟能達到多高的頂峰，取決于我們。
@羅鍇 蕃茄蛋MCN聯合創始人
 “用戶的需求是真實存在的，有需求，就可以跑通。”
蕃茄蛋是一家以B站UP主、小紅書博主孵化和商業化為主的機構，旗下孵化達人200多位，包括歐陽春曉。
除了專注于孵化博主之外，我們近期也投入了大量時間觀察AI和AIGC產品。下面我將結合自身實踐經驗，介紹如何使用AIGC產品來賦能內容生產。
目前，AIGC在各行各業的落地應用方面，取得了很多高質量成果，而且衍生出很多定制化需求。
比如提供真人照片，用AI定制卡通頭像；提供寶寶彩超四維圖像，讓AI預測長相等。這些雖帶有一定的娛樂性，并不是專業的增值服務，但從淘寶的銷售數據上來看，用戶的需求是真實存在的，有需求，說明這個事情可以跑通。
那內容行業應該如何應用AI呢？我認為主要包括以下幾個方面：
一是AI內容框架設計，即結合內容方向通過ChatGPT等大模型創建內容矩陣，幫助設定內容議題。
二是文生圖創作，常用的工具如Midjourney和Stable Diffusion，兼具內容風格的多樣性和可控性，然后我們可以通過PS和Clip Drop對前者生成的素材進行二次剪輯、創作。
三是文生視頻，典型的應用就是用AI生成空鏡和補鏡素材，比如runway。
四是數字人口播，國內的騰訊智影和海外的HeyGen都提供這種服務。
五是無代碼可視化數據分析，即利用ChatGPT協助無代碼編程，并不局限于制作知識科普視頻、動畫等

最后，希望大家都能看到別人看不見的東西，看到別人因為恐懼或懶惰而選擇不看的東西，每天都以全新的眼光來看待這個世界。

圓桌論壇：AIGC重塑內容生態
主持人：李建偉 新榜COO
嘉賓：趙卉 科大訊飛聽見CMO梁子康 創壹科技聯合創始人、CEO馮博 維京COO
李建偉：請各位介紹一下自己跟人工智能相關的業務。
趙卉：科大訊飛做語音技術起家，今年5月我們發布了“訊飛星火認知大模型”，之后在此基礎上又發布了一些行業應用產品，面向辦公、教育、工業等行業。
梁子康：創壹科技最早是制作特效內容的，有“慧慧周”這樣4000萬粉絲的大IP，虛擬人“柳夜熙”代表了我們的第二曲線，核心是將技術與內容結合，產生現象級IP和ToC的內容，再推向產業。

馮博：維京是一家本地生活全域流量解決方案供應商，目前覆蓋了100多個城市近5萬個實體店。我們致力于把復雜的AI模型和晦澀的指令轉化為易用的、自動化的產品，讓實體商家更方便地享受AI帶來的紅利。

李建偉：AI熱潮下，創業公司還有沒有機會？小型創業公司在資源有限的情況下，應該如何選擇？

趙卉：不要只看自己有什么技術，要先看市場，關注國內大環境倡導的行業生態方向，比如辦公、教育、醫療的市場比較大、天花板比較高。選擇好賽道再看有什么合適的產品，用哪幾種技術來服務哪些人群。
梁子康：我的觀點跟趙總不同。我認為應該先從自己出發，思考我們的產品是什么？為了什么？創業的核心是不要在自己的能力范圍之外。在自己的數據范圍之內，往外延伸半步，我覺得成功率會更高一些。
馮博：首先放棄幻想，創業公司就不要做大模型了，應該在自己有沉淀的行業做應用層，風險小、機會多。大模型應該是百度、訊飛等企業的游戲。應用層也有它的核心：一是場景找準形成規模，二是數據閉環強化小模型形成壁壘。機會是有的，但一定是留給有沉淀的人。
ps. 大會完整直播回放，請關注視頻號“頭號AI玩家”；大會更多內容及PPT等資料包，請關注公眾號“頭號AI玩家”的后續推送；