北京2022年1月10日 /美通社/ -- 日前，由浪潮信息主辦的第四屆開放計算技術沙龍成功召開，本次沙龍以“邊緣計算研究與實踐”為主題，邀請來自清華大學、高效能服務器和存儲技術國家重點實驗室、天羽蜂科技、首都在線、艾森匯智、百度、華企、博研智通等嘉賓進行主題演講；現場設置圓桌討論環節，中關村創投基金會、匯智信通、中科創達、昆侖數智、卓視智通等多家企業的技術專家進行交流互動。

隨著5G、IoT等技術發展，邊緣計算將迎來新一輪爆發，IDC預計到2023年，70%的企業將會在邊緣處理數據，部署在邊緣的應用數量將增長8倍。超過50%的新增基礎架構將考慮部署在邊緣側，邊緣基礎架構的花費在2023年將達到212億美元市場規模。面對快速增長市場空間，產業各界都在尋找屬于自己的機會。

清華大學國強冠名教授、智能產業研究院首席研究員劉云新，從技術角度介紹了如何在邊緣設備上高效部署AI模型，通過充分利用硬件性能降低模型延遲、能耗，確保模型不被濫用，并能夠從新的數據中不斷學習，自我完善。

高效能服務器和存儲技術國家重點實驗室研究員、浪潮信息邊緣計算事業部總經理孫波認為，邊緣環境是一個復雜場景的組合，需要根據不同場景需求來定義硬件和解決方案，目前浪潮信息已經擁有了邊緣微中心、邊緣服務器、便攜AI服務器、邊緣微服務器四大系列產品，可滿足各類嚴苛場景需求。

作為專注邊緣與AI的科技企業代表，天羽蜂科技總經理林亮從技術發展角度，介紹了在邊緣側部署人工智能面臨的挑戰，包括基礎設施重構、算力共享處理流數據、異構計算與模型管理，并分享了天羽蜂邊緣分布式人工智能系統。

首都在線總裁助理兼邊緣計算產品負責人曹亞孟，從邊緣計算的緣起、架構和分類入手，闡釋了一款成功的邊緣應用（產品）應符合的5條設計原則：具備本地計算及聯網、較低連接延遲、節點彼此獨立、最終狀態同步以及全新架構設計。

在利用邊緣計算進行工業定位方面，艾森匯智技術有限公司CTO邱清華介紹了基于開放式工業定位技術標準的邊緣計算與定位服務，指出復雜的智能工廠離不開實時定位系統的支持，并分享了全流程位置追溯應用案例。

作為互聯網行業代表，百度智能云邊緣計算部資深系統工程師董勛表示，邊緣AI落地面臨硬件異構、資源受限、缺乏數據、網絡復雜及端到端安全等諸多挑戰，邊緣AI解決方案應遵循積木式、按需組合的總體架構，從硬件資源、計算平臺、AI組件及增強套件的維度，滿足應用場景需求。

華企集團總經理鄭長海從安全生產角度，分享了核電和新能源發電、危險化學品行業、民用爆破品、煤礦及非煤礦山等高風險行業，通過邊緣計算實現風險管理體系智能化升級，基于科學技術工具降低生產過程中存在的安全隱患，保證安全管理體系落地。

博研智通作為智慧交通領域代表，由首席品牌官吳偉娜分享了邊緣微服務器在智能交通領域的應用和實踐探索，吳偉娜指出邊緣計算在交通路口應用的閉環是全息感知、邊緣計算與AI控制、云端統籌與決策，博研智通基于浪潮邊緣微服務器自主研發出集全息路口、信號優化、公交優先、車路協同等功能于一體，具備超強邊緣AI算力的路側核心節點設備 -- 邊緣智能體，可廣泛適用于包括城市和高速路網在內的智能交通和自動駕駛智慧的路側等多種應用場景，產品可分層解耦以適應智慧交通不同發展階段，助力全面完整可控的智慧交通體系的建設。

《全球開放計算發展報告》指出，在邊緣部署的服務器的數量預計將在未來 5 年內翻倍，開放計算社區已經加大投入，提供專為在邊緣部署而設計的 IT 設備。隨著業內廠商不斷探索新的邊緣計算實踐，相信邊緣計算將給各行各業帶來更多顛覆性影響。