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北京2023年2月2日 /美通社/ -- 2022年9月發(fā)布的《IBM企業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù)：云現(xiàn)狀》研究報告顯示，盡管超過77%的受訪企業(yè)已經(jīng)采用了混合云方法，但是超過半數(shù)（53%）的受訪者認為確保云中合規(guī)非常困難；近70%的受訪企業(yè)表示其團隊缺乏足以管理其多云環(huán)境的技能。2022年底，IBM副總裁、IBM中國總經(jīng)理繆可延攜IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術銷售總經(jīng)理陳國豪和IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝一起，與媒體分享了該指數(shù)報告的相關洞察，例如，越來越多的企業(yè)把云轉(zhuǎn)型與業(yè)務價值掛鉤，云轉(zhuǎn)型出現(xiàn)雙行道。為此，IBM中國科技團隊在混合云與AI解決方案的基礎之上，為企業(yè)降本增效、提升可持續(xù)性和數(shù)據(jù)安全等需求，劃出了重點產(chǎn)品，同時結(jié)合IBM獨特的客戶成功專家資源，助力企業(yè)撥開轉(zhuǎn)型路上的迷霧，加速技術價值的轉(zhuǎn)化。
以下是中關村在線記者徐鵬的深度報道。本文轉(zhuǎn)載已獲授權(quán)。
原文鏈接：https://cloud.zol.com.cn/809/8098325.html
混合多云時代迎變數(shù) IBM以"篤定"成就客戶價值
當公有云逐漸成為多數(shù)企業(yè)邁向數(shù)字化的"業(yè)界共識"，卻有另一部分企業(yè)考慮把已經(jīng)部署在公有云上的業(yè)務遷回到私有基礎設施之上，這種云轉(zhuǎn)型"雙行道"的現(xiàn)象引發(fā)了不少人的深思。究其原因，企業(yè)轉(zhuǎn)型面臨的最大挑戰(zhàn)已不再是技術層面，而是更多體現(xiàn)在安全合規(guī)、降低成本、可持續(xù)性，以及ESG等方面。同時，還要兼顧性能改善和降低延遲等體驗上的升級。這種現(xiàn)象在制造、電信、金融等行業(yè)尤為明顯，他們會把那些不愿意放在公有云的工作負載部署在私有云、主機或其他本地基礎設施上。
"基于這些觀察，我們對IBM的混合云和AI戰(zhàn)略更加有信心，也更加堅定了。這一戰(zhàn)略符合客戶需求，也體現(xiàn)在我們的業(yè)績上。"IBM副總裁、IBM中國總經(jīng)理繆可延說。《IBM轉(zhuǎn)型指數(shù)：云現(xiàn)狀》報告顯示，全球71%（中國82%）的受訪高管（該指數(shù)調(diào)研涵蓋來自12個國家和15個行業(yè)的3000多名業(yè)務和技術決策者的信息輸入）認為，如果沒有切實的混合云戰(zhàn)略，是很難釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全部潛力的。也就是說，云戰(zhàn)略的實施與業(yè)務價值聯(lián)系得越發(fā)緊密，企業(yè)會更加謹慎地選擇適合上云的業(yè)務，而不止是被技術創(chuàng)新所牽引。
正如繆可延所言，企業(yè)對于IBM倡導的混合云與AI戰(zhàn)略的逐步推進和成熟，反映在IBM的業(yè)績成長中。IBM公布的2022年第三季度財報顯示，該公司營收總額達到141億美元，按固定匯率計算增長15%。過去12個月，IBM混合云業(yè)務的營收達到222億美元，年增長20%，幾乎所有類別的IBM軟件收入均獲增長。此外，IBM主機和分布式基礎設施也取得高速增長，咨詢業(yè)務在所有業(yè)務線和所有地區(qū)均取得兩位數(shù)增長。得益于業(yè)務的普遍增長，為IBM帶來了穩(wěn)定的41億美元的自由現(xiàn)金流。
"雙行道"背后的危與機
《IBM企業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù)：云現(xiàn)狀》進一步揭示，盡管有77%的受訪企業(yè)采用了混合云方法，但只有不到25%的企業(yè)能夠全面管理其混合云環(huán)境。在中國，82%的高管認為如果沒有整體的混合云戰(zhàn)略，就無法釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛能。導致這種擔憂的因素主要有三個方面：企業(yè)缺乏把生態(tài)合作伙伴整合到自身云環(huán)境的關鍵技術能力，這一挑戰(zhàn)在中國尤甚，58%的受訪企業(yè)承認缺乏這些技能，且表達了對相關人才的需求；由于潛在的安全漏洞會導致第三方和第四方的風險隱現(xiàn)，受訪者表示數(shù)據(jù)治理（49%）和網(wǎng)絡安全（47%）是將其業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)完全整合到云中的首要挑戰(zhàn)，59%的受訪中國企業(yè)認為網(wǎng)絡威脅是生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新的一大隱憂；53%的受訪者認為確保云中合規(guī)非常困難，近三分之一的受訪者認為監(jiān)管合規(guī)性問題是整合跨私有和公共IT環(huán)境工作負載的主要障礙。
從傳統(tǒng)的集中式架構(gòu)到開放的混合云架構(gòu)，IBM的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略源于對客戶需求變化的判斷。如今，企業(yè)不再希望在萬物云化的浪潮中迷失，因此在制定上云策略時往往會由業(yè)務去指導技術實施，變得更加務實。更重要的是，這種數(shù)字化實踐要追求可持續(xù)性，一方面在選擇技術平臺時要避免供應商鎖定，另一方面也要考慮創(chuàng)新與成本的平衡，并且保障充分的安全性。在AI的幫助下，企業(yè)有望在三個方面推進可持續(xù)的目標：幫助企業(yè)建立ESG的數(shù)據(jù)基礎，幫助管理、分析和利用企業(yè)運營中大量可用的環(huán)境數(shù)據(jù)，利用設施運營、能源消耗、資產(chǎn)維護、IT基礎設施等位于公司不同孤島中的數(shù)據(jù)，基于混合云底座實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，幫助企業(yè)根據(jù)復雜的ESG框架向各個利益相關方報告數(shù)據(jù)；建立更負責和更具彈性的供應鏈，滿足ESG相關監(jiān)管要求，用數(shù)據(jù)、分析和人工智能使組織能夠優(yōu)化工作流程并提升供應鏈的可見性來應對供應鏈挑戰(zhàn)，管理企業(yè)的碳、廢物、能源、水、消耗和材料效用，實時調(diào)整庫存規(guī)模，幫助公司減少浪費；應對天氣變化帶來的影響，利用AI把天氣、氣候和業(yè)務運營的實時和持續(xù)觀測數(shù)據(jù)等利用起來，研究特定問題，例如確定哪些地區(qū)、建筑物或資產(chǎn)可能貢獻了不成比例的碳排放，優(yōu)先考慮改進工作。
IBM預測，2023年企業(yè)云轉(zhuǎn)型會呈現(xiàn)四大趨勢：利用主機+云的力量進行現(xiàn)代化改造，全球80%的主機客戶表示，會對主機應用進行現(xiàn)代化改造，在混合云環(huán)境中將其與新應用連接，而不是簡單地用分布式架構(gòu)去替換，通過戰(zhàn)略性地將云與主機結(jié)合，獲得創(chuàng)新、速度和安全優(yōu)勢；實施全面安全策略，構(gòu)建安全的生態(tài)系統(tǒng)，全面了解混合云環(huán)境中（本地、公共云或私有云、邊緣）的數(shù)據(jù)，應對未來的威脅（如量子安全挑戰(zhàn)）；為不斷演進的法規(guī)和數(shù)據(jù)主權(quán)等政策做好準備，隨著全球監(jiān)管要求的升溫，合規(guī)成為未來一年企業(yè)領導的首要考量，尤其是金融服務等高度受監(jiān)管的行業(yè)，以及需要處理客戶個人信息的企業(yè)，在實施現(xiàn)代化的同時，他們會努力降低第三方和第四方風險，他們的轉(zhuǎn)型策略會更加專注于處理最關鍵的任務工作負載，確保數(shù)據(jù)受到保護；關注混合云環(huán)境的可持續(xù)性，提高整個IT運營的能源效率，又不犧牲安全性或性能，采用混合云的方法，利用云中的優(yōu)化系統(tǒng)以及本地IT的強大功能，以較小的占用空間運行更多應用程序，從而幫助減少碳足跡，降低企業(yè)能耗。
推動業(yè)務轉(zhuǎn)型的技術基石
在IBM科技事業(yè)部，擁有軟件、硬件、技術服務三大產(chǎn)品線，服務著金融、制造、能源、互聯(lián)網(wǎng)等各行各業(yè)的客戶。同時，IBM也通過一致的SLA服務標準（例如響應速度等）幫助客戶管理著企業(yè)的數(shù)據(jù)中心（4Wall）。軟件層面，IBM基于OpenShift構(gòu)建了開放的混合云平臺，并通過IBM Cloud Paks以容器化的方式提供了AI、自動化、安全、集成等能力，并且解決了業(yè)務和運維的"最后一公里"難題。例如，IBM Planning Analytics、Maximo可以解決以AI驅(qū)動的企業(yè)經(jīng)營問題，Instana、Turbonomic、QRadar等產(chǎn)品可以提供管理、安全和智能運維等解決方案，MyInvenio、AIP-Connect可以幫助客戶進行業(yè)務集成，連接上下游，利用流程挖掘提升生產(chǎn)效率。API-Connect解決了汽車、制造、能源等行業(yè)的業(yè)務集成與自動化問題，包括生產(chǎn)排程、供應鏈彈性、平臺運維、業(yè)務洞察、供應鏈生態(tài)整合等。
硬件層面，IBM擁有主機、LinuxONE服務器、數(shù)據(jù)存儲等豐富的產(chǎn)品組合。其中，新一代LinuxONE服務器是具有高度擴展性的基于開放的Linux和Kubernetes的平臺，獨特的scale-out-on-scale-up的擴展方式，可以讓企業(yè)基于縱向擴展的底層系統(tǒng)橫向擴展他們的應用和工作負載，使得客戶能夠在單一的大規(guī)模可擴展空間上，運行數(shù)以萬計的工作負載，保持90%以上的高利用率。將Linux工作負載整合在五臺IBM LinuxONE Emperor 4系統(tǒng)上，與將相同工作負載運行在類似條件下的x86服務器上相比，企業(yè)每年可以減少75%的能耗，節(jié)約50%的空間，減少超過850公噸的二氧化碳排放量。在阿里、騰訊、百度的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，IBM的高性能存儲等產(chǎn)品支撐著這些企業(yè)的關鍵業(yè)務運行。
服務層面，IBM提供了4Wall（即機房的四墻之內(nèi)所有跨平臺的管理）、可持續(xù)數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)中心規(guī)劃的服務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心一體化，并且可以支持多品牌、全生命周期的IT平臺或架構(gòu)，包括OpenShift、Oracle、思科、華為等，以及空調(diào)設備等數(shù)據(jù)中心模塊的管理。在落地行業(yè)過程中，像IBM Maximo可以把設備電子化、數(shù)據(jù)化，通過AI手段進行預測性維護和智能管理，降低生產(chǎn)成本，大幅提升能效，幫助企業(yè)推進雙碳減排的實施。IBM Planning Analytics可以跨部門、跨供應鏈自動化拉通數(shù)據(jù)，實現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同，利用AI進行更精準的預算測算管理，幫助企業(yè)了解最新的市場需求、供應鏈和訂單情況，把資金投到該投的地方，獲得更大的投資回報。IBM Observability by Instana APM可以對應用進行實時觀測，把發(fā)現(xiàn)問題的時間縮短至分鐘級甚至是秒級，并給出解決方案。Turbonomic Application Resource Management (ARM)可以實現(xiàn)自動資源優(yōu)化管理，細致到分鐘級的監(jiān)控和使用建議，幫助客戶及時調(diào)整云資源，平均可以節(jié)約30%-50%的成本。
"有了Instana和Turbonomic，再結(jié)合IBM Cloud Pak for Watson AIOps，就可以利用AI算法對應用系統(tǒng)的故障進行預測告警。"IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術銷售總經(jīng)理陳國豪介紹稱，"用友網(wǎng)絡的云平臺在生產(chǎn)環(huán)境有600多個微服務，同時支持十幾條產(chǎn)品線，在部署了容器化之后會產(chǎn)生3000多個微服務實例，需要通過上千個節(jié)點支撐微服務的運行。使用Instana之后，定位應用故障點或性能瓶頸點的時間從40分鐘縮短到4分鐘，效率提高了10倍，后臺云資源也節(jié)省了不少。"安全方面，IBM Qradar與IBM Storage相結(jié)合，前者可以提供AI驅(qū)動的安全洞察，后者能夠隔離備份，支持全自動空氣隔離的不可篡改的備份，以及分鐘級的快照，每隔一段時間就會檢測是否受到攻擊，遭遇威脅時會實時告知Qradar，讓企業(yè)停止生產(chǎn)，調(diào)取備份。
技術的價值源于成就客戶
國內(nèi)某大型股份制商業(yè)銀行此前建立了自主可控的全棧云平臺，支持分布式、云原生、微服務等技術，應用也在進行云原生化改造和上云，在其分布式、容器化、 Kubernetes環(huán)境下，有上百個服務和上千個實例在運行，運維團隊急需理解整個系統(tǒng)當中微服務應用間的相互調(diào)用關系，應用開發(fā)團隊則需要及時發(fā)現(xiàn)、定位和解決快速迭代和發(fā)布新版本的各種問題。對此，IBM客戶成功團隊助力國內(nèi)某大型股份制商業(yè)銀行，利用新一代應用性能管理及可觀測性分析平臺——IBM Observability by Instana APM，有效實現(xiàn)了云上應用的可觀測性。企業(yè)利用IBM Instana實現(xiàn)了傳統(tǒng)和云原生環(huán)境下不同技術棧的自動發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控，全面關聯(lián)相關信息并定位故障，提供全面的可觀測性。無論是開發(fā)人員還是運維人員，都可以通過Instana快速了解當前系統(tǒng)和應用的運行情況，及時發(fā)現(xiàn)問題、可視化展現(xiàn)問題并快速定位根因。Instana提供高保真數(shù)據(jù)，可追蹤每一條請求，滿足客戶對應用系統(tǒng)的360度無死角監(jiān)控的訴求，可以采集到每一條錯誤調(diào)用，每一筆響應時間異常的交易。開發(fā)人員可以通過Instana進一步對應用性能進行深度鉆取，定位到具體耗時長的應用代碼或者慢SQL語句，并最終完成對應用性能的調(diào)優(yōu)。
延鋒國際汽車技術有限公司是全球汽車零部件供應商，在全球20多個國家擁有9家研發(fā)基地，240多個工廠，為全球整車制造商提供汽車零部件的設計開發(fā)制造。這家企業(yè)每天收到整車廠和下游廠商的訂單量非常巨大，需要通過人工根據(jù)經(jīng)驗把通用訂單轉(zhuǎn)為內(nèi)部訂單，每個工廠每天要兩名工作人員花150分鐘進行手工分類。即使在這樣的人工投入下，仍伴隨15%的分類錯誤，給延鋒汽車帶來成本和效率的雙重挑戰(zhàn)。通過使用IBM Watson Discovery的自然語言學習能力構(gòu)建AI模型，從1.8億歷史數(shù)據(jù)、200多種排列組合、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化文本混合數(shù)據(jù)中，學習通用訂單對應的內(nèi)部訂單背后蘊藏的規(guī)則，變身智慧大腦，實現(xiàn)運營自動化。實現(xiàn)了全自動執(zhí)行流程，無需人工操作，且訂單分類正確率從85%提升到97%，大幅減少了返工時間。
為了實時掌握全球眾多車間的零部件庫存使用情況，延峰汽車在各工廠的監(jiān)控攝像頭將千上萬張的實時照片快速地傳回總部。用傳統(tǒng)復制粘貼的方法來傳輸批量的照片文件，給延鋒汽車的智能制造部門帶來業(yè)務挑戰(zhàn)：傳輸速度慢、網(wǎng)絡延遲明顯或丟包比較嚴重的情況下，需要多次分批次手工選擇對應照片文件進行復制，耗時且容易誤操作，無法斷點續(xù)傳、無法自動重連、無法自定義傳輸速度，無法在不影響核心業(yè)務系統(tǒng)向外發(fā)任務的前提下, 充分利用主干網(wǎng)的傳輸帶寬。IBM Cloud Pak for Integration中的Aspera組件可以提供高速安全可靠的文件傳輸解決方案。延鋒汽車在總部搭建了Aspera服務器, 在分部工廠車間搭建Aspera客戶端。部署Apsera組件后，延鋒汽車的傳輸速度平均提高了10倍，避免了漫長的人工等待時間和人工復制粘貼的誤操作，實現(xiàn)了斷點續(xù)傳和自動重連，可以動態(tài)配置傳輸帶寬和限速，在不影響ERP核心系統(tǒng)性能的前提下，最大程度上提高了實時監(jiān)控文件的傳輸效率。
上海水利科技響應水利部號召，以數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化為主線，與IBM以數(shù)字化場景、智慧化模擬、精準化決策為總體路徑，共同探索以數(shù)據(jù)與AI賦能的數(shù)字孿生水利工程建設。據(jù)此，上海水利科技提出了兩個應用場景，即構(gòu)建智慧大腦提高工作效率和構(gòu)建水利樞紐工程安全模型。首先是工作效率，各種類型的文檔及文本數(shù)據(jù)涉及到很多業(yè)領域，使得信息查詢耗時耗力，尤其是工程人員在工地上時更具挑戰(zhàn)。通過使用IBM Cloud Pak for Data、IBM Watson Discovery Cartridge解決方案提供的智能文本搜索、數(shù)據(jù)科學和機器學習預測技術，水利科技為工程人員提供了統(tǒng)一平臺，在一個整體視圖中搜索與訪問所需文檔信息。通過簡單關鍵字輸入，就可以實現(xiàn)從眾多非結(jié)構(gòu)化文檔中快速定位信息。利用機器學習模型輔助文檔分類和標注，為文檔提供建議。借助NLP技術對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析，從文本中提取有效信息，幫助工程人員高效獲取知識，輔助水利工程建設智慧決策。此外，水利工程需要依托實景三維模型和有限元計算模型作為數(shù)據(jù)模型資產(chǎn)，對大壩及其圍堰結(jié)構(gòu)進行分析，通過采集和管理水利工程的多維監(jiān)測數(shù)據(jù)。基于IBM Cloud Pak for Data，運用數(shù)據(jù)科學和機器學習算法，在傳統(tǒng)土木工程模型的基礎上構(gòu)建水利樞紐工程安全模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型優(yōu)化和在線推演預測，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形預測及異常監(jiān)測預警等實時應用，從而實現(xiàn)工程安全分析預警、綜合決策等上層業(yè)務。
上海寶信軟件信息服務事業(yè)本部所屬的寶信軟件是中國寶武集團下屬IT企業(yè)，也是IBM長期的ESA合作伙伴。寶信軟件的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)庫架構(gòu)采用了Db2+HADR（Highly Available Disaster Recovery）等高可用部署方式，在高質(zhì)量的保證數(shù)據(jù)庫運維7*24不間斷穩(wěn)定運行遇到了很大的挑戰(zhàn)。寶信軟件信息服務事業(yè)本部借助IBM Db2 Data Management Console（DMC）為數(shù)據(jù)庫運維人員提供了智能化的專家建議，應用機器學習、SQL、RESTful API等技術，實時監(jiān)控企業(yè)內(nèi)多版本多架構(gòu)的數(shù)百個DB2數(shù)據(jù)庫，分析問題并提出自動修復和優(yōu)化建議。通過實時監(jiān)控跟蹤數(shù)據(jù)庫各種指標，通過智能警報，將DB2數(shù)據(jù)庫的問題及時通知運維人員和數(shù)據(jù)庫管理員（DBA），并輔助根因分析，提升分析和解決問題的效率，并提供大量針對工作負載性能問題的分析和建議調(diào)整方案，簡化運維人員和DBA的工作。
"技術都是手段，只有客戶成功了，技術才有存在的價值。"IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝表示，"我們要把最新的技術能力落到客戶具體的業(yè)務場景當中，和客戶以及他們的合作伙伴攜手共同創(chuàng)新，解決他們的問題，實現(xiàn)他們的業(yè)務目標。我們會更加清晰的把技術和產(chǎn)品價值傳遞給客戶，和他們一起攜手應對不確定的環(huán)境，共創(chuàng)可持續(xù)的未來。"
結(jié)束語
毫無疑問，IBM對中國市場的承諾是堅定且長期的，在持續(xù)為現(xiàn)有客戶提供高質(zhì)量服務的基礎上，不斷開拓新興領域，包括與很多領先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)達成了深入合作，同時，IBM也在積極擁抱新生態(tài)，與伙伴、客戶甚至是過去的競爭對手通過多元化的形式協(xié)作，共同推動各行各業(yè)的數(shù)字化進程。"IBM會堅定不移地推進混合云和人工智能戰(zhàn)略，我們要成為一個受客戶和合作伙伴信賴的技術合作伙伴。在中國市場，我們會用混合云架構(gòu)服務好現(xiàn)在的客戶，開拓新的領域和生態(tài)合作伙伴，持續(xù)擴大我們的生態(tài)圈。"繆可延談到。
