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北京2023年8月24日 /美通社/ -- IBM（NYSE: IBM）今天宣布推出全新的生成式 AI 輔助解決方案watsonx Code Assistant for Z，該產品可幫助開發人員在 IBM Z 系列主機上更快地將 COBOL代碼轉換為 Java代碼，從而提高開發人員的生產力。此解決方案預計于 2023 年第 4 季度正式發布，旨在幫助加速實現 COBOL 應用現代化；IBM將在其前沿技術交流活動 TechXchange期間（9 月 11日至13 日在美國拉斯維加斯舉行）公布watsonx Code Assistant for Z的預覽版。
watsonx Code Assistant for Z是watsonx Code Assistant產品家族的最新成員，另一名新成員watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed將于今年晚些時候發布。IBM watsonx.ai 的代碼模型將為watsonx Code Assistant for Z提供支持，該模型包括從1.5萬億個詞符[1]中學習生成的115種編程語言[2]，以及多達 200 億個參數，有望成為支持代碼自動化的最大生成式 AI 基礎模型之一。[3] 該模型還將支持 Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant（定于今年晚些時候發布）并不斷擴展，以支持其他編程語言，讓應用現代化更快地產生價值，并幫助開發人員應對日益增長的技能挑戰。
watsonx Code Assistant for Z 旨在幫助企業利用生成式 AI 和自動化工具，加速大型機應用現代化進程，進而保證IBM Z 的性能、安全性和彈性。COBOL 數據處理語言支持全球企業的許多重要業務和運營流程。與其他方法相比，借助 watsonx Code Assistant for Z，開發人員可以有選擇性地、以循序漸進的方式將 COBOL 業務服務轉換為高質量 Java 代碼：隨著時間的推移，數十億行 COBOL 代碼將成為應用現代化的潛在候選。生成式 AI 可以幫助開發人員更快地評估、更新、驗證和測試代碼的正確性，使他們更高效地完成大型應用的現代化，并專注于更高影響力的任務。
IBM 致力于為企業打造貫穿其應用現代化之旅的能力，并提供相關工具。watsonx Code Assistant for Z將包含 IBM Application Discovery and Delivery Intelligence (ADDI) 庫存和分析工具。此外，該旅程的關鍵步驟包括重構COBOL業務服務，通過優化設計將 COBOL 代碼轉換為 Java 代碼，以及驗證產生的結果，包括使用自動化測試功能。對客戶而言，該解決方案能帶來的潛在收益包括：
"與IBM的合作是我們利用生成式AI挑戰傳統方法、提高生產力，進而重塑我們的資本市場解決方案的重要因素，" Broadridge Financial資本市場和人工智能首席技術官Roger Burkhardt表示。"我們在生成式AI方面的投資得到了客戶的良好反饋，我們對利用IBM watson Code Assistant for Z來服務更廣泛的平臺很感興趣。"
AI 輔助的主機應用現代化成為企業的重要任務
根據 IBM 商業價值研究院的最新研究成果，未來兩年內，企業利用現有主機資產的可能性是從頭開始重建其應用資產的 12 倍。但與此同時，這些企業面臨的頭號挑戰就是缺乏資源和技能。
"通過watsonx 將生成式 AI 功能引入新的用例，我們希望幫助客戶取得真正的進展"，IBM 軟件業務產品管理和增長部門高級副總裁 Kareem Yusuf 博士表示。 "IBM 正在開發的 watsonx Code Assistant for Z采用了有針對性的優化方法，旨在快速且準確地轉換為IBM Z 優化的代碼，從而加快產品上市速度并擴大技能池。這將幫助企業增強現有應用、增加新功能，同時保留 IBM Z 原有的性能、彈性和安全性。"
如今，在眾多可用的應用現代化方法中，有一些方法需要將所有應用代碼重寫為 Java，或者將所有內容遷移到公有云，這可能會犧牲IBM Z的核心價值功能，同時無法按預期降低成本。一些工具可以將 COBOL 應用轉換為 Java 語法，但由此生成的代碼難以維護，并且難以被Java 開發者準確識別。生成式 AI雖然前景廣闊，但目前 AI 輔助的部分重寫技術缺乏 COBOL 支持，無法優化為特定任務生成的Java 代碼等。
通過watsonx Code Assistant for Z生成的 Java 代碼將是面向對象的代碼。IBM 正在優化此解決方案，以實現與其他COBOL 應用以及 CICS、IMS、DB2 和其他 z/OS runtime的互操作。與 x86 平臺相比，Java on Z 旨在實現性能優化。[4]
以治理和創新為基
一份2023 年的Gartner 報告指出，到 2028 年，人類和 AI 助手協同工作可以將完成編碼任務的時間縮短 30%；使用 AI 代碼生成工具并不會取代質量保證 (QA) 流程和安全控制措施，后者是開發者為實現穩健且安全的產品開發，以及緩解使用生成式代碼的固有風險所不可或缺的。[5]
在實施生成式 AI 時，保護敏感數據和客戶知識產權至關重要。幾十年來，IBM 一直遵循基于信任和透明度承諾的核心原則。借助此基于原則的方法，watsonx 平臺支持企業利用自己的可信數據和知識產權，構建可擴展、跨業務的定制 AI 解決方案。
此外，IBM Consulting 團隊在 IBM Z 應用現代化方面也有深厚的行業專長，可以協助銀行、保險、醫療保健和政府等關鍵行業的客戶利用該平臺。其專業顧問可幫助客戶確定哪些領域需要應用現代化，從而釋放 watsonx Code Assistant for Z 的潛在優勢。
如需了解更多信息，IBM誠邀您參與今年9月的TechXchange活動。請點擊此處注冊參加以 watsonx Code Assistant for Z網絡研討會（將于美國東部時間 9 月 21 日上午 11 點舉行），了解IBM如何將生成式AI引入主機應用現代化。您也可以聯系IBM團隊預約產品的實時演示。
IBM 可隨時自行決定更改或撤銷 IBM 的計劃、方向和意圖，恕不另行通知。提供有關未來潛在產品和改進的信息僅供了解 IBM 的目標和目的，而非用于做出購買決策。IBM 沒有義務基于此信息提供任何材料、代碼或功能。
【關于IBM】
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh
IBM 媒體聯系人：
IBM中國公關部 崔守峰
shou.feng.cui@ibm.com
[1] 數量來自內部數據 [2] 用于此模型的編程語言列表 https://github.ibm.com/ai-models-architectures/Granite-Megatron-LM/blob/starcoder-experiments/sampling_proportions/starcoderdata-90/proportions.txt [3] 此前最大的生成式 AI 基礎模型是包含 150 億個參數的社區模型 StarCoder https://www.marktechpost.com/2023/05/07/meet-starcoder-the-biggest-open-source-large-language-models-for-code/ [4] 如 IBM z16 聲明中所述，使用 IBM Semeru Runtime Certified Edition 11，在 Linux on IBM z16 上使用 IBM Operational Decision Manager 8.11.00 運行業務規則處理，與在 x86 服務器上運行同一應用相比，每個核心的吞吐量最多可高出 70%。免責聲明：性能結果基于使用 IBM Operational Decision Manager (ODM) 8.11.0 與 IBM Java 8.0.7.10 和 IBM Semeru Runtime Certified Edition 11.0.15.0 在 IBM z16 和比較的 x86 服務器上所完成測量的平均值，并測試了兩種不同配置，即執行 2005 條規則（來自包含 14560 條規則的規則集）和執行 80 條規則（來自包含 300 條規則的規則集）。IBM z16 配置為：Linux on IBM Z LPAR，具有 Red Hat Enterprise Linux 8.5 (Ootpa) 和 4 IFL (SMT)。 x86 服務器配置為：Red Hat Enterprise Linux 發行版 8.6 (Ootpa) 和 4 SMT-2 核心（Cascade Lake Intel(R) Xeon(R) Gold 6226R CPU，2.90GHz）。結果可能有所不同。 [5] Gartner報告：Emerging Tech: Generative AI Code Assistants Are Becoming Essential to Developer Experience，作者：Radu Miclaus、Arun Chandrasekaran、Ray Valdes、Mark Driver、Eric Goodness，2023 年 5 月 11 日。 |
