北京2024年12月18日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會(huì)上推出一系列技術(shù)發(fā)布，以覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、模型和應(yīng)用的全棧聯(lián)動(dòng)創(chuàng)新助力企業(yè)應(yīng)用生成式AI，全面重塑客戶云上創(chuàng)新體驗(yàn)。亞馬遜云科技此次發(fā)布聚集生成式AI、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和云服務(wù)三大領(lǐng)域：在生成式AI領(lǐng)域，推出Amazon Nova系列基礎(chǔ)模型并強(qiáng)化Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服務(wù)，通過(guò)更低的訓(xùn)練和推理成本、更多的模型選擇、更深入場(chǎng)景的應(yīng)用全面加速企業(yè)應(yīng)用生成式AI創(chuàng)新；在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方面，發(fā)布新一代Amazon SageMaker為數(shù)據(jù)、分析和AI提供統(tǒng)一平臺(tái)；同時(shí)，Amazon S3新增Tables存儲(chǔ)類型和元數(shù)據(jù)功能，以及無(wú)服務(wù)器分布式SQL數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Aurora DSQL將進(jìn)一步提升用戶的數(shù)據(jù)管理能力；在云服務(wù)方面，推出搭載Trainium2芯片的新型計(jì)算實(shí)例和為萬(wàn)億參數(shù)模型提供實(shí)時(shí)推理性能的超級(jí)服務(wù)器。亞馬遜云科技re:Invent 2024中國(guó)行全國(guó)巡展活動(dòng)今日正式開啟，將陸續(xù)為北京、上海、深圳等城市的企業(yè)和開發(fā)者帶來(lái)一站式技術(shù)盛宴。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示："亞馬遜云科技是全球云計(jì)算的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者，更是企業(yè)構(gòu)建和應(yīng)用生成式AI的首選，今年re:Invent全球大會(huì)的一系列重磅發(fā)布再次印證了這一點(diǎn)。我們不僅在云的核心服務(wù)層面持續(xù)創(chuàng)新，更在從芯片到模型，再到應(yīng)用的每一個(gè)技術(shù)堆棧取得突破，讓不同層級(jí)的創(chuàng)新相互賦能、協(xié)同進(jìn)化。我相信，只有這樣全棧聯(lián)動(dòng)的大規(guī)模創(chuàng)新才能真正滿足當(dāng)今客戶的發(fā)展需求，加速前沿技術(shù)的價(jià)值釋放，助力各行各業(yè)重塑未來(lái)。"

生成式AI全棧創(chuàng)新，訓(xùn)練推理、模型和應(yīng)用全面進(jìn)化

在生成式AI領(lǐng)域，亞馬遜云科技全面強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施、模型和應(yīng)用三層技術(shù)棧，幫助企業(yè)更輕松、更經(jīng)濟(jì)地將生成式AI應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。此次更新包括：推出Amazon Nova六款基礎(chǔ)模型；Amazon Bedrock新接入100多款模型，并推出AI防護(hù)、多智能體協(xié)作和模型蒸餾等重磅更新，全面優(yōu)化推理場(chǎng)景的準(zhǔn)確性、成本和響應(yīng)速度；Amazon Q更加深入軟件開發(fā)和商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，并為傳統(tǒng)工作負(fù)載轉(zhuǎn)型開辟新途徑；Amazon SageMaker AI將幫助客戶更快更輕松地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型。

• Amazon Nova大幅降低基礎(chǔ)模型成本：Amazon Nova甫一發(fā)布即成為全球領(lǐng)先基礎(chǔ)模型的重要力量，包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基礎(chǔ)模型，以及用于生成高質(zhì)量圖像的Nova Canvas和生成高質(zhì)量視頻的Nova Reel。在各自智能類別中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro應(yīng)用成本比Amazon Bedrock中表現(xiàn)最佳的模型至少降低75%，同時(shí)也是Amazon Bedrock中對(duì)應(yīng)類別速度最快的模型。
  
  
• Amazon Bedrock平臺(tái)能力全面升級(jí)：Amazon Bedrock模型選擇全面升級(jí)，首家提供Luma AI和poolside模型，更新了Stability AI的最新模型，并通過(guò)新推出的Amazon Bedrock Marketplace功能為客戶提供100多個(gè)熱門、新興及專業(yè)模型；同時(shí)，Amazon Bedrock推出了低延遲優(yōu)化推理、模型蒸餾、提示詞緩存等功能，大幅提升推理效率；支持GraphRAG等知識(shí)庫(kù)功能增強(qiáng)數(shù)據(jù)利用能力；通過(guò)自動(dòng)推理檢查功能和多智能體協(xié)作等創(chuàng)新，進(jìn)一步增強(qiáng)AI安全性并推動(dòng)智能體發(fā)展。
  
  
• Amazon Q擴(kuò)展應(yīng)用場(chǎng)景：Amazon Q Developer增加三款新的智能體，能自動(dòng)執(zhí)行單元測(cè)試、文檔編制和代碼審查流程，并通過(guò)與GitLab深度集成，擴(kuò)展應(yīng)用場(chǎng)景；推出轉(zhuǎn)型功能以加速Windows.NET、VMware和大型機(jī)工作負(fù)載的遷移和現(xiàn)代化，縮短轉(zhuǎn)型時(shí)間并降低成本。強(qiáng)化了Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight洞察能力，并簡(jiǎn)化了復(fù)雜工作流程的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)方式。
  
  
• 基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新：推出Amazon SageMaker AI的四項(xiàng)創(chuàng)新，包括Amazon SageMaker HyperPod的新訓(xùn)練配方功能、靈活訓(xùn)練計(jì)劃和任務(wù)治理功能，以及在Amazon SageMaker中使用亞馬遜云科技合作伙伴的熱門AI應(yīng)用。這些功能將幫助客戶更快開始訓(xùn)練流行模型，通過(guò)靈活訓(xùn)練計(jì)劃節(jié)省數(shù)周時(shí)間，并將成本降低高達(dá)40%。

數(shù)據(jù)體驗(yàn)升級(jí)，統(tǒng)一平臺(tái)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

如今，越來(lái)越多的客戶不再孤立地使用不同的數(shù)據(jù)分析工具，相反，他們正在將分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式AI相結(jié)合來(lái)獲取洞察。亞馬遜云科技推出的新一代Amazon SageMaker包括一個(gè)新的、統(tǒng)一的工作室，為客戶提供一個(gè)單一的數(shù)據(jù)和AI開發(fā)環(huán)境，用戶可以在其中查找和訪問(wèn)其組織中的所有數(shù)據(jù)，為各種常見的數(shù)據(jù)用例選擇最佳工具，并將數(shù)據(jù)和AI項(xiàng)目擴(kuò)展至團(tuán)隊(duì)內(nèi)不同分工角色以實(shí)現(xiàn)協(xié)作。

• 新一代Amazon SageMaker：將快速SQL分析、PB級(jí)大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索和集成、模型開發(fā)和訓(xùn)練以及生成式AI等功能統(tǒng)一到一個(gè)集成平臺(tái)。通過(guò)全新的Amazon SageMaker Unified Studio，客戶可以輕松查找和訪問(wèn)組織內(nèi)的所有數(shù)據(jù)資源，并借助Amazon Q Developer選擇最適合的工具進(jìn)行處理。Amazon SageMaker Catalog和內(nèi)置治理功能確保數(shù)據(jù)、模型和開發(fā)組件的合規(guī)訪問(wèn)，此外，通過(guò)Zero-ETL與領(lǐng)先SaaS應(yīng)用程序的集成，客戶無(wú)需構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)管道，即可在Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift中分析第三方應(yīng)用數(shù)據(jù)。
  
  
• 推出Amazon SageMaker Lakehouse：實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)應(yīng)用程序中數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，支持客戶使用熟悉的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工具或Apache Iceberg兼容的查詢引擎進(jìn)行訪問(wèn)和處理。

全棧聯(lián)動(dòng)創(chuàng)新，升級(jí)云服務(wù) 

作為全球云計(jì)算的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者，亞馬遜云科技在計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)等核心領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，為各類工作負(fù)載提供更強(qiáng)大的底層支持。

• 自研芯片引領(lǐng)算力創(chuàng)新：基于Amazon Trainium2的EC2 Trn2實(shí)例正式可用，較當(dāng)前GPU實(shí)例性價(jià)比提升30-40%；推出配備64個(gè)Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers服務(wù)器，提供高達(dá)83.2 Petaflops浮點(diǎn)算力，計(jì)算能力是單一實(shí)例的四倍。在大規(guī)模訓(xùn)練方面，Project Rainier集群搭載數(shù)十萬(wàn)個(gè)Trainium2芯片，算力超越以往集群5倍以上。采用3納米工藝的下一代Trainium3芯片預(yù)計(jì)將在2025年末上線，預(yù)計(jì)將使集群性能提升4倍，并在性能、能效和密度上樹立新標(biāo)桿。
  
  
• 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)：推出第二代UltraCluster網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也稱為"10p10u"網(wǎng)絡(luò)，支持超過(guò)20,000個(gè)GPU協(xié)同工作，帶寬達(dá)10Pb/s，延遲低于10ms，這一突破性升級(jí)將模型訓(xùn)練時(shí)間縮短至少15%。
  
  
• 存儲(chǔ)服務(wù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力：Amazon S3新增Metadata元數(shù)據(jù)功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)獲取和實(shí)時(shí)更新；推出專為Iceberg表優(yōu)化的S3 Tables存儲(chǔ)類型，將查詢性能提升3倍，事務(wù)處理能力提升10倍。
  
  
• 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)新突破： Amazon Aurora DSQL是一款全新的無(wú)服務(wù)器分布式SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，采用active-active架構(gòu)并具備自動(dòng)故障恢復(fù)功能，支持應(yīng)用程序在任意端點(diǎn)進(jìn)行讀寫。它不僅提供99.999%的多區(qū)域可用性，還能實(shí)現(xiàn)近乎無(wú)限的可擴(kuò)展性，且無(wú)需進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)分片或?qū)嵗?jí)。同時(shí)，Amazon DynamoDB global tables也增加了多區(qū)域強(qiáng)一致性支持，進(jìn)一步增強(qiáng)了其分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)能力。
  
  
• 數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)重塑基礎(chǔ)架構(gòu)：通過(guò)簡(jiǎn)化電力分配和機(jī)械系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施可用性達(dá)99.9999%，將受電氣問(wèn)題影響的機(jī)架數(shù)量減少89%。創(chuàng)新的"液體到芯片"冷卻系統(tǒng)無(wú)縫集成空氣和液體冷卻功能，機(jī)械能耗降低46%。全新設(shè)計(jì)讓每個(gè)站點(diǎn)提供增加12%的計(jì)算能力，同時(shí)在可持續(xù)性方面取得重要突破，采用可再生柴油作為備用發(fā)電系統(tǒng)燃料，與傳統(tǒng)化石柴油相比溫室氣體排放可減少90%，數(shù)據(jù)中心建筑的混凝土固有碳排放量較行業(yè)平均水平最高可降低35%。

助力全球企業(yè)在亞馬遜云科技上重塑未來(lái)

眾多初創(chuàng)企業(yè)與行業(yè)領(lǐng)袖正在使用亞馬遜云科技持續(xù)創(chuàng)新，從人工智能前沿探索到金融風(fēng)險(xiǎn)把控、從數(shù)字娛樂體驗(yàn)優(yōu)化到制藥診斷科學(xué)推進(jìn)，亞馬遜云科技正助力各行各業(yè)加速創(chuàng)新，突破既有范式，重塑未來(lái)。

在亞馬遜，Amazon Kindle的技術(shù)支持工程師采用Amazon Q Developer的運(yùn)營(yíng)調(diào)查功能后，問(wèn)題解決速度提升了65-80%，這使他們能夠更快地響應(yīng)客戶需求，確保提供卓越的用戶體驗(yàn)。Amazon Music的開發(fā)人員將Amazon Q視為全天候的得力助手，它能夠自動(dòng)調(diào)查并識(shí)別各種潛在問(wèn)題，極大提升了他們的響應(yīng)速度。初期的使用數(shù)據(jù)顯示，Amazon Music的問(wèn)題解決速度提高了一倍，確保了聽眾能夠不間斷地享受他們喜愛的音樂。

Anthropic專注于AI安全和研究，致力于打造可靠、可解釋和可控的AI系統(tǒng)。Anthropic的旗艦產(chǎn)品Claude是全球數(shù)百萬(wàn)用戶信賴的大型語(yǔ)言模型。Anthropic已開始優(yōu)化Claude模型，以便在亞馬遜最先進(jìn)的AI硬件Trainium2上運(yùn)行。Anthropic將使用數(shù)十萬(wàn)個(gè)Trainium2芯片，該規(guī)模是其之前集群的五倍以上，為使用Amazon Bedrock上的Claude客戶提供卓越的性能表現(xiàn)。

羅氏（Roche）是一家制藥和診斷領(lǐng)域的先鋒企業(yè)，致力于推進(jìn)科學(xué)進(jìn)步以改善人們的生活。該公司將使用Amazon SageMaker Lakehouse統(tǒng)一來(lái)自Amazon Redshift和Amazon S3數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)，以消除數(shù)據(jù)孤島，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作，并允許用戶無(wú)縫利用數(shù)據(jù)，無(wú)需昂貴的數(shù)據(jù)移動(dòng)或重復(fù)的安全訪問(wèn)控制。借助Amazon SageMaker Lakehouse，羅氏預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)處理時(shí)間將減少40%，這讓他們減少數(shù)據(jù)管理工作，而將精力更多用于推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。