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2025年InvestOps報告要點：
紐約和倫敦2025年1月14日 /美通社/ -- 金融技術公司SimCorp委托編寫的InvestOps報告《2025年投資管理》顯示，全球買方機構需要更多信息來了解如何將人工智能融入投資流程。
該報告以WBR Insights在2024年第四季度對200名買方高管進行的調查為基礎，針對買方進入2025年所面臨的挑戰和優先事項提供了洞察。
調查顯示，75%的受訪者理解人工智能的潛在好處，但需要更多信息來了解如何將其有效應用于投資流程，例如投資分析、決策、風險管理、數據管理和客戶參與。 當被問及哪些領域從人工智能工具的使用中受益最多時，一位受訪者指出：“人工智能工具可以用來發現我們可能一直不知道的風險?！?此外，16%的受訪者認為尚未準備好利用人工智能，而有9%的受訪者認為已做好充分準備。
“人工智能不是取代工作，而是增強人的能力，加強決策過程，提高效率。 然而，如果有統一的數據層提供支持，將所有投資數據都集中在同一個地方，從而擺脫數據孤島，那么人工智能的進步就能為投資專業人士帶來真正的價值，”SimCorp首席執行官Georg Hetrodt表示。
當被問及如何衡量人工智能工具在投資過程中的成功時，買方領導者優先考慮數據清理效率提升（46%），其次是數據可視化增強（42%）和洞察時間加快（41%）。
應對數據挑戰
該報告還指出，近一半的受訪者（47%）表示，他們目前的數據基礎設施是內部和第三方解決方案兼而有之，因此存在數據挑戰。 在短期內解決這些問題的三大優先事項包括構建標準化程度更高的數據模型（67%）、整合各系統以實現通用數據層（65%）以及利用人工智能工具獲得更好的洞察和數據可預測性（65%）。
“數據是前臺的‘關鍵’，但許多公司面對分散且不一致的數據源都束手無策，”Alpha FMC高級合伙人兼全球投資聯席主管、報告撰稿人之一Laura Kayrouz表示。 “為克服這一挑戰，首先要進行徹底的數據審計，以確定缺口和冗余。 完成后，各公司應當實施強有力的數據治理框架，以確保數據準確、一致且合規。此框架將為能打破孤島、實現數據訪問跨團隊統一的集中式數據管理解決方案奠定基礎?！?nbsp;
當被問及技術和運營時，改善多資產投資策略的數據和運營（40％）成為買方組織計劃實施的首要舉措。 前臺團隊面臨的主要挑戰是無法在同一視圖中管理多資產（60%）。
為有效管理多資產類別投資組合——這是為前臺提供支持時存在的主要挑戰，投資經理需要具有統一數據層的系統架構，該數據層可實時提供總體投資組合視圖，在某一業務領域發生的任何變化都會立即在公共和私人市場的整個投資周期中得到體現。 調查中體現了這一點，受訪者針對該挑戰計劃整合各系統，以建立實時的總體投資組合視圖（64%）。
“我們從這項研究中看到，投資經理越來越需要投資于數據策略，以便為其目標和決策能力提供支撐，”SimCorp首席產品官Marc Schröter表示。 “否則，當公司將投資組合分散到更多資產類型時，可能會存在系統狀況復雜性加劇的風險。 這可能會導致整個企業的投資頭寸出現不同的孤島，因而延緩信息傳播速度并影響擴展能力。 數據舉措的商業理由相當可靠。”
2025年全球InvestOps報告的其他要點包括：
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調查方法
2024年第四季度，WBR Insights對亞太地區、歐洲、中東和非洲以及北美地區的200名投資運營總監及類似人員進行了調查，以了解他們在2024年面臨的挑戰。
報告本身將分為四個部分，分別關注受訪者如何平衡戰略優先事項、數據的影響、運營模式的演變以及技術創新。 調查通過電話預約進行。
WBR Insights對結果進行了編譯和匿名處理，并在此提供SimCorp和InvestOps社區的分析和評論。
