北京 2025年5月22日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技日前宣布Amazon Transform現已正式可用，該服務通過Agentic AI將企業工作負載云原生轉換速度提升近4倍，加速企業應用向現代化遷移進程。如今，各種規模的企業都希望利用AI技術重構業務、更快的獲得智能、數據驅動的成果。最新研究顯示，64%的企業計劃在2025年投資AI，63%正加速云遷移計劃。其中，通過遷移關鍵應用與數據構建可信賴的轉型基礎，則是企業將AI技術轉為卓越AI能力的關鍵。
盡管上云需求激增，遷移與現代化歷史遺留的工作負載仍是企業最繁瑣但至關重要的任務之一。亞馬遜云科技深耕企業遷移與應用現代化轉型近二十年，助力數萬客戶實現業務轉型。然而，如今仍有75%歷史遺留的企業工作負載運行在本地，財富500強企業中仍有70%在使用20年前編寫的軟件。傳統遷移項目通常會耗時18個月以上，這阻礙了采用AI的創新進程。這也是為什么在2024年亞馬遜云科技考慮如何將近二十年的遷移經驗與AI技術結合，將轉型周期從數年縮短至數月甚至數周。為此，亞馬遜云科技推出了Amazon Transform，通過使用agentic AI 加速和簡化基礎設施、應用與代碼的遷移和現代化。
Amazon Transform ：企業現代化的未來
Amazon Transform（即在2024 re:Invent全球大會上推出的Amazon Q Developer轉型功能的預覽版），通過專用的AI Agents減輕并自動執行包括VMware、Mainframe大型機應用、和.NET工作負載的復雜遷移與云原生現代化任務，提速最高達4倍。該全新agentic AI服務融合了亞馬遜云科技在基礎模型、大語言模型、機器學習、圖神經網絡、自動推理和AI基礎設施等眾多創新技術，為企業帶來全新的工作負載轉型和遷移體驗。預覽階段成果顯著：
Amazon Transform就像是一位知識淵博的工作負載轉型助手，提供聊天式智能對話界面，可協助客戶設定目標、共享項目背景、評估商業計劃與成本節省、審核調整轉型方案、審查并批準代碼和基礎設施建議。Amazon Transform提供了統一的網絡協作體驗，讓跨職能團隊實時審查任務、追蹤進度、協作管理復雜遺留應用的轉型，并按照計劃順利推進。
Windows 版 .NET 應用現代化，成本最高節省 40%
針對.NET的Amazon Transform agent可加速將.NET Framework應用從Windows遷移至Linux，運營成本最高節省40%。這些成本節省源自Windows Server許可成本降低、版本升級、維護和停服挑戰的減少，同時降低分析、規劃與重構的轉型成本。針對.NET的Amazon Transform agent可通過自然語言對話共享轉換目標與項目背景，實現依賴關系分析、復用現代化歷程中的專業領域知識定制現代化計劃，并自動轉換代碼、執行單元測試、生成總結報告并驗證Linux適配性。
通過將.NET Framework代碼轉換為跨平臺.NET（適配Linux）、遷移私有包、自動化測試并提供可解釋的決策，Amazon Transform提升了應用的性能與擴展性。該新服務通過提供統一的網絡協作體驗，支持數百個應用程序的轉型并確保結果的一致性，簡化了團隊協作，客戶可高效推進大規模系統現代化改造項目。
Grupo Tress Internacional(GTI) 軟件開發總監 Enrique Zazueta 表示："通過Amazon Transform將.NET Framework應用遷移至.NET Core 8，不但確保100%的成功，并讓我們節省了70%工作量。隨著我們對核心應用繼續推進現代化過程，我們預計總開發時間將減少80%。我們接下來還計劃將我們主要后端應用從Windows遷移至Linux，以微服務形式部署于Amazon ECS和Amazon Fargate容器服務中。"
將大型機現代化從數年縮短至數月
客戶使用針對mainframe大型機的Amazon Transform agent，可簡化整個現代化流程，提速50%并降低風險與復雜度。客戶使用對話界面即可設定高級別的現代化目標并制定計劃。客戶準備就緒后，Amazon Transform將處理COBOL、JCL（作業控制語言）編寫的大型機應用，以及依賴CICS（客戶信息控制系統）事務管理器、BMS（基本映射支持）屏幕、DB2數據庫和VSAM（虛擬存儲訪問方法）數據文件的應用程序。
客戶將受益于高級代碼分析能力，從而快速識別依賴與缺失文件，減少后續延誤。借助圖神經網絡，客戶可將單體應用拆解為可管理模塊，在保留核心業務邏輯的同時實現精準現代化。Amazon Transform在項目全程中，將作為AI助手，根據生成的技術文檔學習進度并解答疑問。
客戶在重構應用時，可將COBOL、JCL和DB2轉換為Java與Postgres，利用狀態機和狀態轉移圖（可視化代碼狀態變化路徑的工具），確保轉換過程每一步都精準執行。客戶在進一步重塑應用時，系統會從數百萬行代碼中提取完整技術文檔、業務規則與邏輯流。通過智能協調AI Agents，客戶可快速、簡單且可靠地現代化大型機應用，并通過詳盡文檔保留企業知識庫。
野村綜合研究所經紀交易商系統服務部總經理 Hitoshi Okayama 表示："借助Amazon Transform的AI agent功能，我們大幅簡化了需資深工程師解讀、記錄和驗證程序關系與業務邏輯的流程。例如，分析復雜組件的任務通常耗時一個月，現在可在一周內完成。這是效率與生產力的重大進步。"
將 VMware 現代化規劃從數周縮短至分鐘
通過針對VMware的Amazon Transform agent，客戶可避免許可證費用上漲，同時優化基礎設施并降低運維負擔。對話界面將引導客戶添加本地VMware連接器或上傳第三方工具資產清單。客戶設定目標后，agent將自動執行應用發現、依賴關系映射、遷移規劃、網絡轉換、服務器遷移和EC2實例優化等任務。通過人工審核機制，客戶可審查、批準和編輯相關成果。
借助圖神經網絡，客戶可分析網絡流量與通信模式以識別依賴關系，自動生成最佳遷移批次計劃。客戶可將復雜的數據中心網絡配置轉換為等效的亞馬遜云科技配置，包括虛擬私有云（VPC）、子網、安全組和網關代理，同時通過隔離虛擬私有云及靈活的中心輻射型配置等增強功能，應對網絡遷移挑戰。使用Amazon Transform for VMware后，傳統需兩周的網絡配置任務可在一小時內完成，遷移批次規劃分析則從數周縮短至15分鐘。
SourceFuse DevOps 負責人 Rajiv Lokare 表示："SourceFuse很高興看到Amazon Transform for VMware的變革潛力。通過自動化諸如依賴關系映射、網絡轉換和遷移階段規劃等關鍵步驟，我們發現執行時間最多可縮短90%，同時人工工作量減少80%。這使我們能夠提供更快、更低風險的遷移，幫助客戶加速上云并在亞馬遜云科技構建可擴展、面向未來的基礎。"
客戶可即刻聯系亞馬遜云科技團隊或遷移與現代化能力合作伙伴，利用遷移加速計劃(MAP)與基于經驗的云轉型加速計劃(EBA)，規劃您的轉型方案；或直接體驗Amazon Transform，感受Agentic AI和智能自動化帶來的革新性突破——前所未有的速度、規模和性能，驅動企業創新。
關于亞馬遜云科技
自2006年以來，亞馬遜云科技（Amazon Web Services）一直以技術創新、服務豐富、應用廣泛而享譽業界。亞馬遜云科技一直不斷擴展其服務組合以支持幾乎云上任意工作負載，目前提供超過240項全功能的服務，涵蓋計算、存儲、數據庫、網絡、數據分析、機器學習與人工智能、物聯網、移動、安全、混合云、媒體，以及應用開發、部署與管理等方面；基礎設施遍及36個地理區域的114個可用區，并已公布計劃在智利、新西蘭和沙特阿拉伯等新建5個區域、16個可用區。全球數百萬客戶，包括發展迅速的初創公司、大型企業和領先的政府機構，都信賴亞馬遜云科技，通過亞馬遜云科技的服務支撐其基礎設施，提高敏捷性，降低成本。要了解更多關于亞馬遜云科技的信息，請訪問：www.amazonaws.cn。
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