作者：吳磊，IBM 大中華區(qū)存儲業(yè)務(wù)總經(jīng)理
北京 2025年6月16日 /美通社/ -- 從大模型訓(xùn)練到邊緣側(cè)推理，從海量日志分析到實時業(yè)務(wù)決策，數(shù)據(jù)作為構(gòu)建智能能力的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)，正成為企業(yè)角逐的新戰(zhàn)場。然而，管理這些數(shù)據(jù)不僅需要高超的技術(shù)能力，更是一項涉及成本、性能和復(fù)雜性的多維挑戰(zhàn)。
面對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸式增長、多樣化的AI工作負載，以及日益嚴苛的安全與合規(guī)要求，企業(yè)如何構(gòu)建既滿足"AI+時代"的高性能需求，同時可兼顧安全、合規(guī)需求的下一代數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)？
數(shù)據(jù)就 緒：AI 應(yīng)用破局的關(guān)鍵
企業(yè)級AI應(yīng)用已經(jīng)從"+AI"邁向"AI+"——從初期的數(shù)據(jù)收集與整理，到系統(tǒng)集成與流程自動化，再到如今能夠獨立完成復(fù)雜任務(wù)。AI智能體的出現(xiàn)標志著這一技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折，其展現(xiàn)出自主決策、執(zhí)行端到端業(yè)務(wù)流程并交付成果的能力，正蛻變?yōu)檎嬲纳a(chǎn)力工具。這一突破不僅大幅降低了AI應(yīng)用門檻，更將顯著加速企業(yè)級AI規(guī)模化落地的進程。
當AI加速走向企業(yè)核心業(yè)務(wù)時，數(shù)據(jù)就緒成為破局的關(guān)鍵。一份Gartner報告顯示，到 2026 年，那些沒有通過 AI 就緒數(shù)據(jù)實踐來啟用和支持其 AI 用例的組織，將因為無法滿足業(yè)務(wù) SLA而放棄超過 60% 的 AI 項目[i]。這些數(shù)據(jù)凸顯了企業(yè)在AI浪潮下升級IT基礎(chǔ)設(shè)施的緊迫性。
另一方面，技術(shù)的變化帶來更碎片化的IT環(huán)境，令數(shù)據(jù)存儲、保護、管理和使用的難度與日俱增。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施難以應(yīng)對快速變化的技術(shù)需求，數(shù)據(jù)孤島問題阻礙跨系統(tǒng)訪問；AI對計算資源的巨大需求推高了可持續(xù)性和成本壓力；隨著AI開始深入業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)安全也面臨更多未知威脅。
要充分釋放AI的商業(yè)潛力，企業(yè)需要構(gòu)建高性能、低延遲、易擴展的基礎(chǔ)架構(gòu)，實現(xiàn)從邊緣到云端的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，支持多種數(shù)據(jù)類型以提升效率；同時需打造節(jié)能環(huán)保的可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施，并建立主動防護機制，確保數(shù)據(jù)安全及快速恢復(fù)能力。企業(yè)亟需更智能、更可靠的數(shù)據(jù)存儲平臺，以突破當前的數(shù)據(jù)管理瓶頸，為AI應(yīng)用提供堅實基礎(chǔ)。
讓AI 走向數(shù)據(jù)：構(gòu)建數(shù)智化 轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)基座
今天，許多企業(yè)仍采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式——將數(shù)據(jù)遷移至AI系統(tǒng)進行處理。這種"數(shù)據(jù)走向AI"的方式雖然直接，卻帶來了顯著的運營挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)多次復(fù)制推高存儲成本，副本管理缺乏有效追溯機制，GPU服務(wù)器與存儲間頻繁的數(shù)據(jù)傳輸造成額外負擔。
IBM認為，在新的AI時代，應(yīng)該讓AI主動理解數(shù)據(jù)內(nèi)容并就近處理，實現(xiàn)"AI走向數(shù)據(jù)"的范式轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變不僅能降低數(shù)據(jù)遷移成本，還能提升處理效率，同時加強數(shù)據(jù)治理能力。
這一變革本質(zhì)上是數(shù)據(jù)服務(wù)交付模式的升級迭代。我們可以將其類比為餐飲行業(yè)的演進歷程：
IBM 存 儲致力于打造面向AI 時代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，幫助企業(yè)將重心從運維轉(zhuǎn)向創(chuàng)新。通過提供高性能、低延遲的存儲服務(wù)，IBM的存儲方案可智能優(yōu)化不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)訪問需求，打通數(shù)據(jù)孤島，確保應(yīng)用隨時隨地獲取所需數(shù)據(jù)。同時，通過簡化運維流程、提升資源利用率，在保障服務(wù)質(zhì)量的同時實現(xiàn)更高的經(jīng)濟性和可持續(xù)性，為企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。
面向AI 時代的IBM 存 儲全棧解決方案
IBM存儲提供從邊緣到核心再到多云環(huán)境的全棧解決方案，覆蓋數(shù)據(jù)智能存儲、混合云架構(gòu)和數(shù)據(jù)彈性保護三大關(guān)鍵場景。無論是軟件定義存儲還是硬件一體機方案，IBM都能針對企業(yè)不同業(yè)務(wù)需求提供定制化配置，實現(xiàn)混合云統(tǒng)一管理，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全與智能運維，為AI時代構(gòu)建高效、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在中國市場，以下解決方案得到了各行業(yè)客戶的格外青睞：
2025年第一季度，IBM進一步完善FlashSystem產(chǎn)品家族，推出高密度、高性價比的C200 全閃存存儲系統(tǒng)，幫助企業(yè)節(jié)省購置成本、運營費用和數(shù)據(jù)中心成本。該產(chǎn)品與現(xiàn)有的5300（高密度入門級）、7300（均衡型企業(yè)級）和9500（高性能關(guān)鍵任務(wù)型）共同構(gòu)成完整解決方案梯隊。通過創(chuàng)新的Flash Grid技術(shù)，企業(yè)可將不同型號的FlashSystem產(chǎn)品組建智能集群，集群內(nèi)實現(xiàn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)自由流動與智能管理，進一步提升存儲資源利用率，更賦予企業(yè)根據(jù)工作負載特性靈活調(diào)配存儲資源的能力，在保證性能的前提下最大化存儲資源的投資回報。
在今年第二季度，IBM正式發(fā)布了第十代LTO磁帶驅(qū)動器（IBM LTO 10），現(xiàn)已全面支持IBM的TS4500、Diamondback等企業(yè)級磁帶庫；較上一代產(chǎn)品（LTO 9）容量增加66%、FC帶寬增加4倍，且滿足后量子加密認證，降低總擁有成本的同時實現(xiàn)"未雨綢繆"的安全保障。
在生成式AI重塑商業(yè)格局的今天，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)創(chuàng)新的核心燃料。IBM 始終以創(chuàng)新為基石，通過持續(xù)研發(fā)投入構(gòu)建面向未來的智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。我們不僅提供高效安全、易于擴展的存儲解決方案，更通過智能化管理平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的深度挖掘與高效協(xié)同，讓中國企業(yè)從繁瑣的基礎(chǔ)架構(gòu)運維中解放出來，將戰(zhàn)略資源聚焦于業(yè)務(wù)創(chuàng)新與增長，釋放數(shù)據(jù)要素在AI時代的生產(chǎn)力潛能。
注：IBM FlashSystem C200 全 閃存存儲系統(tǒng)、IBM Diamondback S3 一體機、IBM LTO 10 驅(qū)動器均已面向中國客戶銷售。如需了解產(chǎn)品詳情，敬請致電垂詢800-810-1818 轉(zhuǎn)6882 （或400-810-1818 轉(zhuǎn)6882 ）。
i 數(shù)據(jù)來源：Gartner，《通過"AI 就緒"數(shù)據(jù)實現(xiàn) AI 成功的旅程指南》
關(guān)于IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh
媒體 聯(lián)絡(luò)人
崔守峰，shou.feng.cui@ibm.com
