![]() |
-Metabolon攜手中國慢性病前瞻性研究推進精準健康
這項具有里程碑意義的多組學研究將探討生活方式、環(huán)境、社會經(jīng)濟及遺傳因素在常見疾病形成中的關(guān)鍵作用
北卡羅來納州莫里斯維爾2025年9月11日 /美通社/ -- Metabolon, Inc.是全球領(lǐng)先的代謝組學解決方案提供商,致力于推動各類生命科學研究、診斷、治療開發(fā)及精準醫(yī)學應(yīng)用。該公司今日宣布與中國慢性病前瞻性研究(China Kadoorie Biobank,簡稱“CKB”)達成合作,將采用Metabolon的Global Discovery Panel?(全球發(fā)現(xiàn)小組)對血漿代謝組學生物標志物進行分析。 CKB是全球規(guī)模最大、最全面的隊列研究之一,旨在探討生活方式、環(huán)境、遺傳及社會經(jīng)濟因素在常見疾病形成中發(fā)揮的重要作用。 CKB是牛津大學與中國多家合作伙伴(包括北京大學)于2004至2008年間建立的長期合作項目。
從歷史來看,臨床試驗和人口健康研究主要集中于歐洲白人參與者,而對其他種族和民族群體的多樣性關(guān)注不足。 這一合作伙伴關(guān)系解決了研究代表性不足的種族群體研究的需求,以提升我們對健康與疾病的理解,并將為影響多種常見疾病的生活方式、環(huán)境及遺傳因素提供堅實證據(jù)。 這項研究所獲得的洞見將為推動全球在疾病預(yù)防、風險預(yù)測及治療方面的工作發(fā)揮重要作用。
“代謝組學能夠全面表征表型,并通過將基因表達與生理功能相聯(lián)系,提升多組學研究的深度。 這種關(guān)聯(lián)增強了研究人員準確識別分子實體及關(guān)鍵生化途徑的能力。 ”Metabolon科學戰(zhàn)略總監(jiān)Kari Wong表示, “要真正理解大型隊列研究中的生物過程,必須納入代謝組學數(shù)據(jù),因為代謝物水平能夠獨特地揭示影響表型的多種因素,包括遺傳、飲食、環(huán)境、疾病、藥物暴露以及微生物組的作用。”
最初,該檢測將涵蓋4000個樣本,并將這些樣本與其他可用的多組學數(shù)據(jù)(如基因分型和蛋白質(zhì)組學)進行關(guān)聯(lián)。 “我們欣喜于Metabolon的Global Discovery Panel?所帶來的全新研究機遇,該平臺獨具優(yōu)勢,能夠有效助力解決關(guān)于常見疾病病因?qū)W中諸多懸而未決的復雜問題。”牛津大學人口健康系流行病學Richard Peto教授陳錚鳴表示, “該研究將為未來在CKB及其他多樣化人群的大型隊列研究中擴大代謝組學檢測規(guī)模提供關(guān)鍵依據(jù),并可能最終促成更具針對性的疾病預(yù)防與治療策略。”
此次合作彰顯了Metabolon在大規(guī)模多樣化隊列分析中的實力,及其在多組學研究中引領(lǐng)行業(yè)的能力。
如需了解更多信息,請訪問:
關(guān)于Metabolon
Metabolon, Inc.是全球領(lǐng)先的代謝組學公司,其使命是提供生化數(shù)據(jù)和洞見,從而拓展并加速生命科學研究的影響力,同時補充其他“組學”技術(shù)。 Metabolon擁有20余年歷史,完成15,000多個項目、發(fā)表3,500余篇論文,并獲得ISO 9001:2015、CLIA和CAP認證,已開發(fā)出行業(yè)領(lǐng)先的科學技術(shù)和生物信息學方法。 Metabolon的Global Discovery Panel由全球最大的專有代謝組學參考庫提供支持。 Metabolon以其行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)能力和轉(zhuǎn)化科學專長,助力客戶及合作伙伴應(yīng)對生命科學領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性和緊迫的問題,加速科研進程并提升開發(fā)成功率。 該公司提供可擴展且可定制的多組學解決方案,包括代謝組學與脂質(zhì)組學,能夠滿足客戶從科研發(fā)現(xiàn)到臨床試驗及產(chǎn)品生命周期管理的各類需求。 如需了解更多信息,請訪問www.metabolon.com,并在LinkedIn和Twitter上關(guān)注我們。
關(guān)于代謝組學
代謝組學是對生物系統(tǒng)中所有小分子的大規(guī)模研究,是唯一能夠提供生物系統(tǒng)完整電流狀態(tài)功能讀數(shù)的組學技術(shù)。 代謝組學使研究人員能夠超越個體遺傳變異層面,精準捕捉遺傳因素與藥物、飲食、生活方式及微生物組等外部因素對人類健康的綜合影響。 通過測量成千上萬種在體內(nèi)構(gòu)建生物途徑的離散化學信號,代謝組學能夠識別關(guān)鍵生物標志物,從而更深入地理解藥物的作用機制、藥效學及安全性特征,并評估個體對治療的反應(yīng)。