北京2021年10月11日 /美通社/ -- 日前，全球知名市場調研機構弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，簡稱沙利文）聯合頭豹研究院發布《2021年中國AI開發平臺市場報告》。報告數據顯示，亞馬遜云科技在中國AI平臺開發應用市場的綜合競爭表現中，處于“領導者象限”的最高位置。研究報告數據如下圖所示：

該報告以人工智能領域開發平臺產品為核心研究對象，研究周期覆蓋2020年全年。報告數據顯示：中國AI開發平臺應用市場發展處于平穩增長期，2016-2020年中國AI開發平臺營收規模快速擴張，2020年中國AI開發平臺營收已突破200億元。報告用弗若斯特雷達（Frost Radar）對比展示了業內主要廠商在中國AI平臺開發應用市場的綜合競爭表現，亞馬遜云科技在創新指數和增長指數兩個方面全面勝出，處于“領導者象限”的最高位置。

在AI/ML（人工智能與機器學習）領域，亞馬遜云科技提供廣泛而深入的機器學習服務，在技術堆棧的三個層面提供廣泛的服務組合，并快速迭代創新，不僅“授人以魚”，更堅持“授人以漁”，致力于將機器學習能力交到每一位開發者和數據科學家手中。

• 在底層，即機器學習底層的框架和基礎架構層面，亞馬遜云科技全面提供基于各家芯片供應商的最新技術選項，提供從小到大多種配置，支持市面上流行的各種機器學習框架和算法。同時，為了不斷給客戶提供更好性價比的算力，亞馬遜云科技自主設計芯片，推出了高性能機器學習推理芯片Amazon Inferentia。日前，基于Amazon Inferentia的Amazon EC2 Inf1實例，已通過與光環新網和西云數據的緊密合作在中國區域落地，并憑借其更高性能和更低成本機器學習推理算力，成為越來越多中國區域客戶的首選。OPPO便是中國區域Amazon EC2 Inf1的首批客戶之一，在月活過億的對話式AI產品小布助手業務上，為了達到行業領先的對話語義理解效果，OPPO的算法工程師在Amazon EC2 Inf1上創新地研發可支持預訓練大模型高效推理服務模塊，在部分業務場景上預計可降低35%以上的模型推理服務成本，并期望逐步拓展到越來越多的新場景中。Amazon EC2 Inf1高性價比、開箱即用、容量供應彈性靈活，并持續發布新功能，都能夠幫助到OPPO的機器學習團隊不斷利用更復雜的算法模型進行創新，并加速改善客戶的整體體驗。
• 中間層，作為亞馬遜云科技機器學習服務層面的核心產品，Amazon SageMaker是業界首個面向機器學習開發者的集成開發環境，它消除機器學習過程中的繁重工作，使客戶能專注于自身的業務和應用創新，在提高客戶工作效率的同時還大幅度降低機器學習的總體擁有成本。Amazon SageMaker在re:Invent 2020上亮相的包括Data Wranger、Feature Store、Pipelines等多項新功能均已通過與光環新網和西云數據的緊密合作在中國區域落地。
• 上層，人工智能服務層面，針對沒有機器學習專業知識和能力的客戶，亞馬遜云科技提供開箱即用的人工智能服務，這些服務覆蓋了文本分析、代碼檢查、聊天機器人、需求預測、文檔分析、企業搜索、反欺詐、圖像視頻分析、個性化推薦、實時翻譯、文本語言轉換、轉錄等各種功能，可以迅速開發成為各種面向具體應用場景的AI解決方案。其中，構建個性化推薦系統的完全托管型機器學習服務Amazon Personalize，自動語音識別（ASR）服務Amazon Transcribe Streaming實時流式語音轉錄功能等多項新服務及功能，均已在中國區域推出。

目前，全球數以十萬計的客戶選擇亞馬遜云科技運行機器學習工作負載。在中國，亞馬遜云科技機器學習服務得到醫療健康、教育、出行、工業智能、游戲、新媒體等各個行業客戶的青睞。其中，虎牙通過使用亞馬遜云科技服務，在幾天時間內實現了虎牙海外直播應用Nimo TV的部署，并且運行極其穩定；亞馬遜云科技利用GPU與自研的AI芯片，幫助虎牙直播在邊緣進行在線推理服務。

新希望集團結合時下流行的“直播帶貨”，使用機器學習人工智能服務為特定產品高效匹配主播，降低應用門檻，通過內部試點快速賦能，擴展到其它快消業務區域或創新賽道中。在供應鏈方面，新希望借助物聯網、邊緣計算、高級數據分析等工具，對工廠進行數字化改造，通過亞馬遜云科技 AI/ML服務提升生產效率，牢牢抓住傳統企業數字化轉型升級的“兩端”。

新世紀醫療為配合醫療服務創新，新世紀醫療成立遠程醫學影像中心，在電子膠片業務的基礎上，將大量醫學影像樣本通過云端進行機器學習，訓練兒科專屬的模型，從而探討兒科醫學影像AI輔助診斷應用，有效降低誤診率，提升診斷效率。